Digital Image Processing Final Project

Objective: Apply deep learning to imaging processing.

Motive: 國立高雄大學「人工智慧與影像技術學程」修習辦法,

人工智能：英、中、美上演「三國演義」,       兩岸大學畢業生起薪

Topics:

1. Applications of MNIST using imaging processing.

MNIST For ML Beginners, Tensorflow Day3 : 熟悉 MNIST 手寫數字辨識資料集

2. Other applications of deep learning

Image Recognition

Goal:

2018人工智慧暨機器人 創新設計與應用大賽: 活動報名網站, 活動宣傳網站

Step1. 報名 (04/01~05/20)

Step2. 初賽 (公佈日期 06/01) (參加初賽 影像處理 學期總成績加 10 分)

Step3. 複賽 (時間：06/29　地點：高雄大學) (參加複賽 影像處理 學期總成績加 20 分)

Step4. 決賽 (時間：08/17　地點：南科管理局一樓大廳)

Project Due 2018/6/20

1. Title page

2. Introduction

3. Program structures including flowcharts and descriptions of procedures.

e起來-高大教學平台

Project demo, 2018/6/20

Final project report, source codes, images, and executables must be handed in.

Requirements:

Each project can be done by three or four people.   Each project must be demonstrated in the classroom on 2018/6/20.