返回列表2016-07-05
2016 雲端-海量串流資料分析課程
一、日 期： 105年07月18日（一）～105年07月22日（五）
上午時段：09:00AM-12:00PM
中餐：12:00PM-01:00PM
下午時段：01:00PM-05:00PM
二、地 點：交通大學工程四館713室
三、主辦單位：教育部行動寬頻網路與應用-行動智慧聯網聯盟中心計畫、交大IBM智慧物聯網與巨量資料分析研發中心
協辦單位：交通大學電機工程系所、交通大學資訊工程系所、電子與資訊中心
指導單位：教育部資訊及科技教育司
四、講 師：IBM TJ Watson Research Center Manager Dr. Shu-Ping Chang
國立交通大學 電機系 王蒞君 教授
五、報名方式：
1.費 用：(1) 學生1000元/人 (2) 業界人士 3000/人 (3)中心會員 3人免費參加（費用含紙本講義、午餐及茶水）
2.人 數：共30人，依完成報名順序錄取 (完成繳費者始完成報名程序)
3. 報名網址：https://goo.gl/GCwu2R
※報名及繳費方式：請至報名網址填寫資料後，並於 7月14日（星期四）前，親至交大工程四館118室完成繳費，午休時間(12:00-13:30恕不服務)。
※將於上課首日放發課程繳費領據。
※聯絡方式 : 寸小姐電話：03-5712121分機54599 E-mail：nellycun@g2.nctu.edu.tw
六、說明：
海量資料的4種特性(4V)中的即時性(Velocity)日漸受到重視，現在許多的應用均須要即時的得出運算結果，例如：無人偵察機收集的影像須立即進行分析，判斷出哪些地方有人受困等應用，這些分析都是有時間限制的，必須即時地完成資料分析，才能發揮海量資料的價值，因此海量資料的即時性分析成為目前研究的重要課題，為了能夠即時對海量資料進行分析，IBM推出了InfoSphere Steams平台，並將此種處理串流的運算稱為江河運算(Streams Computing)，江河運算中資料不儲存在資料庫中，資料流過運算節點時就直接立即進行分析，此種資料不儲存的運算模式將可有效應用於資料不斷產生的物聯網，大幅提升物聯網資料分析的效率與即時性，有鑑於海量資料即時分析的重要性，本課程特別聘請IBM Watson Research Center的研究人員進行InfoSphere Steams平台的使用教學，希望能讓學員透過此次的課程更深入了解海量資料的運算技術。
七、課程師資與報名資訊請見：
https://drive.google.com/file/d/0B51WFJfPGjM_UkoyMDBnVE5KY0k/view?usp=sharing