年來大數據、人工智慧風潮持續發燒，你是不是聽了許多技術講座，卻仍然不知道如何落地，實際啟動一個資料科學專案？更遑論，利用資料分析的力量，改善組織的營運、為公司與自己帶來價值？有上述困擾的朋友，此次逢甲資料科學大講堂邀請到謝宗震博士，為各位帶來資料專案全面啟動 R 講座與實務工作坊，從 NPO 與公開資料入手，從頭帶領各位拆解文字記錄、時空數據等糾結難纏的資料，理解與領域專家溝通的技巧，最終得以有效定義問題、建立模型，完成資料專案的完整過程，活動包含理論解析、以及利用 R 實際完成整套資料專案的實例，一次讓您帶走理論、資料、結果、know-how 以及真實專案的完整程式碼，機會難得，錯過不再。

謝宗震博士自 2016 年發起D4SG資料英雄計畫（d4sg.org)，連接擁有資料的公共服務性質組織以及具備資料分析能力的民間高手，透過短期的 side project 進行實戰，樹立資料應用的典範，至今謝博士與資料英雄們已經完成包含與台北市社會局合作的「家暴風險預警系統」、與高雄市消防局合作的「火災風險地圖」以及台灣環境資訊協會合作的「農地重金屬污染潛勢分析」等共 13 個專案，此次活動，謝博士將分享過往與公共服務性組織合作執行資料科學專案的實戰經驗，以「家暴風險預警系統」案例引領各位入門資料科學專案的各項眉角，體會處理文字記錄資料的困難之處與各種技巧，並且以「農地重金屬污染潛勢分析」為實例，手把手帶領所有聽眾從無到有，完成一整套包含完整時空分析與視覺化的專案，讓聽眾得以從理論與實務面並進，真正全面啟動屬於自己的資料科學專案。

本課程包含實作與講座兩部分，在講座中，學員應該自我期許，達成下列學習目標：

如何把現實問題轉換成資料科學問題
如何規劃一個短期資料專案
如何針對專案目標進行資料盤點
如何針對問題的特殊性校調機器學習模型
如何把模型效益轉換成營運策略
在實作中，學員應該自我期許，達成下列學習目標：

用開放資料帶走一輪資料專案 ((http://d4sg.org/farmland-pollution/))
學習資料清理與資料合併的眉眉角角
學習指標定義與資料混搭的奧妙
有R語言基礎者可以學習到如何戰鬥
新手可以透過完善的範例體驗到 R 的強大
誰適合參與

有問題有資料想要導入資料科學專案者
有資料分析技術想要補足專案規劃經驗者
有R語言基礎者 (有能力完成 R語言翻轉教室 RBasic 基礎篇者) 佳、無基礎者也可藉此入門
面對上機實作具備毅力，願意用肌肉學習教材範本者

詳情請參閱網站:http://home.fcudata.science/index.php/2017/10/20/enact-data-project-r/